Los mercados mundiales de tecnologías de la información han sufrido una desaceleración durante el pasado año, lo que ha generado incertidumbre sobre el futuro de esta industria y de los puestos de trabajo en el sector.
Esta ralentización del crecimiento está obligando a los mercados de capitales a buscar oportunidades de crecimiento alternativas y parecen haber encontrado su respuesta en la inteligencia artificial.
En el Foro Económico Mundial de enero de este año se habló mucho de ChatGPT y de cómo la IA está aquí para transformar el trabajo y las industrias. La gran pregunta que todo el mundo parece hacerse es cómo afectará la IA a la sociedad.
Con una enorme inyección de capital en las empresas que crean IA, todas las empresas están buscando un problema que puedan resolver para demostrar el potencial de la IA. Va a haber una explosión de empresas que quieren impulsar la IA en todos los aspectos de la economía y la gobernanza. Los primeros días del desarrollo y el despliegue de la IA van a estar llenos de pruebas y errores, como ocurre con cualquier proceso de desarrollo de software.
La política del Gobierno de la India ha sido promover los negocios de TI en el país permitiendo a las empresas experimentar con nuevas tecnologías en la gobernanza, de modo que puedan exportarlas tras su desarrollo.
El impulso de la gobernanza electrónica en la India tenía como principal objetivo contribuir al crecimiento de una industria de TI nacional capaz de trabajar en entornos del mundo real. Aunque esto beneficia a la industria de TI, la experimentación provoca efectos deshumanizadores en la población.
Ya se trate de nuevas tecnologías emergentes como blockchain, reconocimiento facial o IA, las políticas estatales se han orientado hasta ahora a ayudar a las industrias de TI a mantener el crecimiento económico de la India. Pero estas políticas han costado caro a las personas con las que se experimentaba una y otra vez. Desde Aadhaar hasta CoWIN, la experimentación temprana de tecnologías en India para ayudar a exportarlas ha tenido sus trampas en la población. Esto no debería continuar con la nueva ola de impulso de la IA.
Esta ralentización del crecimiento está obligando a los mercados de capitales a buscar oportunidades de crecimiento alternativas y parecen haber encontrado su respuesta en la inteligencia artificial.
El sector privado es más que bienvenido a desarrollar y probar nuevas tecnologías en entornos controlados. Pero hay que poner fin al empuje de las tecnologías emergentes experimentales sobre la población viva, sin las pruebas y los controles de seguridad adecuados. El propio sector privado ha impulsado la creación de entornos regulados en los que las autoridades puedan supervisar la experimentación de nuevas tecnologías. Es más que bienvenido que el gobierno cree estos entornos controlados para la experimentación, pero cualquier implementación a gran escala necesita suficientes controles y equilibrios.
No es el tecnosolucionismo lo que está en el centro del problema de por qué vemos fracasar las tecnologías cuando se experimentan con los más pobres de la India. Es la apatía del Estado hacia su población lo que hace que continúen estos experimentos fallidos. Incluso después de señalar continuamente los errores y fallos de diseño de algunas de las mayores infraestructuras tecnológicas, hay una falta de introspección. No hay margen para negociar con el gobierno ni con las empresas que producen estas tecnologías.
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La tecnología tiene efectos deshumanizadores en los que los humanos no tienen ningún mecanismo para apelar a lo que están siendo sometidos por la máquina. Con la IA, estos efectos de deshumanización sólo van a aumentar. Pero confundirlos con los efectos de las decisiones tomadas por una entidad creada artificialmente es una falacia. Se trata de elecciones sociales determinadas por actores sociales. La decisión de forzar el reconocimiento facial, el seguimiento nutricional de los escolares basado en la IA y de imponer la biometría a la población no son efectos ni decisiones tecnológicas.
La industria y el gobierno indios de TI están profundamente preocupados por la sustitución de puestos de trabajo en nuestro sector de servicios de TI por la IA, que los amenaza. Es sorprendente que, de entre todas las personas, el evangelista de la tecnología que defendió Aadhaar e IndiaStack, Sharad Sharma, pida a la gente que sea prudente con la IA y cómo se despliega en la India. Aprecio las palabras de Sharma, pero no son palabras de interés desinteresado. En todas las sociedades de clases, la producción de tecnologías no se aísla con los intereses de una sola clase industrial. La aventura de la industria india de TI con la IA afectará no sólo a esta clase, sino a toda nuestra sociedad.
La política del Gobierno de la India ha sido promover los negocios de TI en el país permitiendo a las empresas experimentar con nuevas tecnologías en la gobernanza, de modo que puedan exportarlas tras su desarrollo.
No podemos permitirnos un enfoque de «un arquitecto, una solución» para el desarrollo de la IA, en el que la industria de TI decida cómo debe desarrollarse o desplegarse. La falta de participación social será un grave problema con la IA, si no con otras tecnologías. Cualquier IA que se desarrolle sin controles dará lugar a que los prejuicios sociales se impongan como prejuicios de la IA.
La única forma de lograr un mayor consenso en la producción de IA es conseguir que la gente participe en ella, en lugar de arriesgarse a que se retrase, se rompa y tenga un rendimiento inferior al de Silicon Valley. Aunque es necesario que los organismos nacionales ayuden a desarrollar la IA y las normas en torno a ella, no puede estar dirigida únicamente por el sector privado ni dejar que se apodere de ella.
Artículo republicado de The Wire en el marco de un acuerdo entre ambas partes para compartir contenido. Link al artículo original:https://thewire.in/tech/artificial-intelligence-india-experiment
Es investigador sobre digitalización y hacktivista.
