Toyota Research Institute (TRI) presentó hoy una técnica de inteligencia artificial (IA) generativa para amplificar a los diseñadores de vehículos. Actualmente, los diseñadores pueden aprovechar las herramientas de inteligencia artificial generativa de texto a imagen disponibles públicamente como un paso inicial en su proceso creativo. Con la nueva técnica del TRI, los diseñadores pueden agregar bocetos de diseño iniciales y restricciones de ingeniería a este proceso, reduciendo las iteraciones necesarias para conciliar las consideraciones de diseño e ingeniería.
«Las herramientas de IA generativa a menudo se usan como inspiración para los diseñadores, pero no pueden manejar las complejas consideraciones de ingeniería y seguridad que intervienen en el diseño real de un automóvil», dijo Avinash Balachandran, director de la División de conducción interactiva humana (HID) de TRI, cuyo equipo trabajó en la tecnología.
«Esta técnica combina las fortalezas de la ingeniería tradicional de Toyota con las capacidades de vanguardia de la IA generativa moderna», agregó.
Los investigadores del TRI publicaron dos artículos que describen cómo la técnica incorpora restricciones de ingeniería precisas en el proceso de diseño. Las restricciones como la resistencia (que afecta la eficiencia del combustible) y las dimensiones del chasis, como la altura de manejo y las dimensiones de la cabina (que afectan el manejo, la ergonomía y la seguridad), ahora pueden incorporarse implícitamente en el proceso generativo de IA.
El equipo vinculó los principios de la teoría de la optimización, utilizada ampliamente para la ingeniería asistida por computadora, con la IA generativa basada en texto a imagen. El algoritmo resultante permite al diseñador optimizar las restricciones de ingeniería mientras mantiene sus indicaciones estilísticas basadas en texto para el proceso generativo de IA.
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Por ejemplo, un diseñador puede solicitar, a través de un mensaje de texto, un conjunto de diseños basados en un boceto del prototipo inicial con propiedades estilísticas específicas como «elegante», «similar a un SUV» y «moderno» al mismo tiempo que optimiza una métrica de rendimiento cuantitativa. En el trabajo de investigación, el equipo se centró específicamente en la resistencia aerodinámica. El enfoque también puede optimizar cualquier otra métrica o restricción de rendimiento deducida de una imagen de diseño.
«TRI está aprovechando el poder creativo de la IA para amplificar a los diseñadores e ingenieros de automóviles», afirmó Charlene Wu, directora sénior de la División de IA centrada en el ser humano (HCAI) de TRI , cuyo equipo colaboró con el equipo de conducción interactiva humana en este proyecto.
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Al incorporar restricciones de ingeniería directamente en el proceso de diseño, esta herramienta también podría ayudar a Toyota a diseñar vehículos eléctricos de manera más rápida y eficiente.
«Reducir la resistencia es fundamental para mejorar la aerodinámica de los BEV y maximizar su alcance», concluyó Takero Kato, presidente de fábrica de BEV de Toyota Motor Corporation.
Acerca del Instituto de Investigación de Toyota
El Instituto de Investigación de Toyota (TRI) realiza investigaciones para ampliar la capacidad humana, centrándose en hacer que nuestras vidas sean más seguras y sostenibles. Dirigido por el Dr. Gill Pratt, el equipo de investigadores de TRI desarrolla tecnologías para promover la energía y los materiales, la inteligencia artificial centrada en el ser humano, la conducción interactiva humana, el aprendizaje automático y la robótica. Establecida en 2015, TRI tiene oficinas en Los Altos, California y Cambridge, Massachusetts.
