Jensen Huang presentó en Tokio una batería de acuerdos de IA física con la industria japonesa: el modelo Cosmos como eje, nuevas computadoras de borde Jetson y una expansión con Toyota que va del auto autónomo a las fábricas y las ciudades inteligentes. La señal política es clara tras sus recientes giras por Corea del Sur y Taiwán.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, aprovechó su visita a Japón para exhibir la estrategia de la compañía de expandir sus colaboraciones de inteligencia artificial con los fabricantes y automotrices japonesas. La movida tiene una lectura diplomática además de comercial: las recientes visitas de Huang a Corea del Sur y Taiwán habían encendido en Japón la polémica del «Japan passing», la percepción de que el país quedaba relegado en el mapa de prioridades del gigante de los chips. Con este anuncio, NVIDIA aceleró su desembarco en los mercados japoneses de manufactura y robótica mediante alianzas de IA física con Toyota, FANUC, NEC y SoftBank, entre otros.
Huang llegó a Tokio el 15 de julio para participar del evento por los 30 años de asociación entre NVIDIA y SEGA. En una presentación aparte ante la prensa sobre el ecosistema de socios en Japón, la compañía detalló sus planes de expansión, con foco en manufactura, automotriz y robótica.
Cosmos, el corazón de la estrategia japonesa
El eje del plan es Cosmos, el modelo de fundación de mundo para IA física de NVIDIA. La IA física es la tecnología que permite a robots, vehículos autónomos y otros dispositivos percibir e interactuar con su entorno mediante decisiones impulsadas por inteligencia artificial. La apuesta por Japón no es casual: el país concentra líderes globales en automotriz, robótica industrial y automatización de fábricas, la infraestructura que NVIDIA considera esencial para aplicar la IA a entornos productivos reales.
El anuncio incluyó una nómina de peso sumándose al ecosistema Cosmos: FANUC, Fujitsu, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsubishi Electric, NEC, SoftBank y Yoshikawa desarrollarán modelos de IA especializados para manufactura y robótica. Omron, Sony y Woven by Toyota, en tanto, utilizarán la plataforma robótica Isaac y las computadoras Jetson para avanzar en la próxima generación de robots.
La estrategia se apoya en modelos abiertos: NVIDIA divulga los pesos, los datos de entrenamiento y las herramientas de desarrollo, de modo que las empresas pueden ajustar modelos específicos de su industria con datos propios acumulados en sus operaciones, sin compartir información de producción ni know-how técnico con terceros. El catálogo incluye el modelo de lenguaje Nemotron, los modelos de IA física Cosmos y GR00T, y BioNeMo para ciencias de la vida.
Cosmos 3 Edge y las nuevas Jetson: la IA baja a la fábrica
La novedad técnica de la jornada fue Cosmos 3 Edge, una versión optimizada para pequeñas computadoras de borde como Jetson que reduce en un 75 por ciento el tamaño del modelo y sus requerimientos de cómputo respecto de las versiones previas. Su rasgo clave: la inferencia se ejecuta en el propio dispositivo, en la fábrica o el sitio robótico, sin enviar datos a la nube — lo que garantiza velocidad en entornos de red inestables y protege los datos sensibles de producción.
NVIDIA también presentó sus computadoras de borde de próxima generación, Jetson T3000 y T2000, pensadas para fábricas y robots. Los kits de desarrollo ya permiten adelantar el software; el hardware llegará en el primer trimestre de 2027.
Toyota: del auto autónomo a la ciudad inteligente
La colaboración con Toyota trasciende lo automotriz. La firma japonesa desarrolla sus sistemas de asistencia al conductor de próxima generación sobre la plataforma DRIVE AGX y el sistema operativo DRIVE OS de NVIDIA, y el plan es extender esas aplicaciones a la producción y la infraestructura urbana: Omniverse e Isaac Sim crearán gemelos digitales de las líneas de producción, mientras Toyota usa Nemotron para generar código conforme a los estándares de seguridad del software automotriz (MISRA) y proyecta aplicar las plataformas de NVIDIA a la movilidad urbana y la gestión de tránsito basadas en IA.
El ecosistema japonés de IA, destacó la compañía, ya suma más de 300.000 desarrolladores y 16.000 estudiantes. Para los observadores de la industria, la jugada confirma la ambición mayor de NVIDIA: dejar de ser solo el proveedor de los semiconductores de la IA para ofrecer, en un mismo paquete, modelos, plataformas robóticas y software de gemelos digitales.
