«El Metaverso de JD se centrará en el contenido de la cadena de suministro para promover nuevos modelos de negocio, formatos e industrias que integren el mundo digital y el real», señaló Dacheng Tao, director de la JD Explore Academy y vicepresidente senior de JD.com.
La Academia es una de las primeras en China en proponer el Metaverso industrial desde abril de 2021.
«El Metaverso industrial no es solo un tipo de tecnología o producto», señaló Tao. «Fomentará avances tecnológicos e innovaciones de producto en el futuro que transformarán muchas estructuras industriales»
El Libro Blanco sobre el Desarrollo de la Economía Digital de China muestra que el tamaño de la economía digital china se multiplicó por 15 en los últimos 16 años, superando los 39 billones de yuanes a finales de 2021.
JD.com se sitúa en el puesto 7 de la lista FORTUNE China 500 de 2022
La integración de las economías digital y física es una tendencia inevitable y el auge del Metaverso industrial aporta una nueva forma de pensar en el proceso.
Según Tao, JD se centrará en tres áreas de creación de capacidades en las primeras etapas del desarrollo del Metaverso industrial, a saber, Digital Twin, que permite la representación digital de la entidad o el sistema del mundo físico; Digital Thread, que integra las tecnologías de IA en el mundo virtual para resolver mejor los problemas en el mundo real; y Born Digital, en el que se aplican el aprendizaje profundo, el contenido generado por la IA y más tecnologías para lograr una integración perfecta entre los dos mundos.
JD también buscará impulsar la mejora del hardware, como unidades de fabricación más flexibles y módulos robóticos.
Estas tres capacidades son adoptadas por las industrias en China en diferentes fases basadas en sus etapas de desarrollo. Así una planta siderúrgica puede estar todavía en la fase de Digital Twin, mientras que una fábrica de automóviles está cerca de Born Digital.
Tao dijo que la Academia ha utilizado su sistema de gemelos digitales para simular la cadena de suministro de JD y ha contribuido a aumentar su eficiencia en la toma de decisiones en más del 95%.
En el futuro, se aplicarán más capacidades para mejorar el funcionamiento de los procesos de fabricación, logística y venta al por menor en el ámbito de la cadena de suministro.
