En el condado de Loudoun, Virginia, se encuentra el mayor conglomerado de data centers del mundo: más de 2,5 millones de metros cuadrados de infraestructura tecnológica concentrada en lo que se conoce como “Data Center Alley” (el Callejón de los Centros de Datos). Esta “Capital” de la inteligencia artificial (IA) alberga gigantes como Microsoft, Amazon Web Services (AWS) y Google, que han invertido miles de millones para sostener la demanda exponencial de procesamiento de datos, claves para el funcionamiento de la IA.
Pero estos data centers, ¿qué tienen de diferente? No son simples granjas de servidores, sino el motor fórmula 1 de la “autopista de la inteligencia artificial”, donde se entrenan modelos como ChatGPT, se procesan petabytes (una unidad de medida de almacenamiento de datos gigante) de información en tiempo real y se despliegan aplicaciones críticas, diagnósticos médicos, pagos por fintechs, vehículos autónomos y todas las demandas disruptivas de la IA.
¿Por qué un Data Center para IA es distinto a los tradicionales?
Un data center tradicional aloja servidores para almacenar y distribuir información. Sin embargo, uno diseñado para IA requiere energía masiva y redundante, ya que un solo centro de datos avanzado puede consumir hasta 200 MW, equivalente a una pequeña ciudad; refrigeración líquida, dado que los chips de IA (como los GPUs de Nvidia) generan tanto calor que los sistemas de aire convencional son insuficientes (la refrigeración por inmersión o direct-to-chip es clave); baja latencia (latencia es el tiempo que tarda una señal desde un emisor a un receptor); fibra óptica redundante (caminos alternativos físicos de fibra óptica) debido a que para entrenar modelos de IA se necesitan conexiones ultrarrápidas y múltiples rutas de datos para evitar interrupciones; y ubicaciones estratégicas, climas fríos (como la Patagonia) o climas templados que reducen los costos de refrigeración, y la proximidad a fuentes de energía renovable, hidroeléctrica o nuclear para asegurar suministro estable o acceso de energía.
Loudoun, con esta combinación, se convirtió en receptor de inversiones históricas: solo en 2025, los data centers generarán USD 859 millones en impuestos, financiando escuelas, seguridad, parques, plazas y centros de salud.
El desafío para Argentina y Sudamérica: superar los cuellos de botella
El presidente de Argentina Javier Milei ha expresado su ambición de convertir al país en un hub global de IA. Para lograrlo, Argentina debe resolver desafíos críticos, y a ese fin debe desarrollarse una “Hoja de Ruta” que propondrá resolver los “cuellos de botella” que tenemos, que son fruto de décadas de políticas sobre los servicios públicos e infraestructuras no sustentables en el tiempo. Pero todo está cambiando ya.
- Energía: Calidad, Redundancia y Nuevas Fuentes
La IA consume entre 4,3 GW y 18 GW a nivel global (2028). Argentina necesita ampliar su matriz con energía nuclear, hidroeléctrica y proveniente de hidrocarburos (en muchas provincias hay centrales hidroeléctricas, en relativo buen estado y subutilizadas pero con tecnología originaria de punta, como el Comahue, Córdoba, Entre Ríos, Mendoza) y buenas condiciones para ampliación de parques solares y eólicos. La Patagonia, con su potencial en estas energías, es ideal para data centers sostenibles aunque complementada con energías de otras fuentes de energía estable. Es indispensable la redundancia eléctrica, dado que es clave la diversidad de fuentes y la calidad y cercanía de la generación y el mantenimiento de la transmisión. Un corte de energía inutiliza un centro de datos. Se requiere infraestructura con respaldo automático. Y las redes de transmisión por ahora son frágiles.
- Fibra Óptica y Conectividad
La red actual debe expandirse con “enlaces redundantes” (como los cables submarinos en Las Toninas) para garantizar la baja latencia. Las iniciativas como el Fondo de Servicio Universal (mal administrado en el pasado) deberían destinarse a esta modernización para ayudar a cambiar la matriz productiva de algunas provincias. Arsat definitivamente no fue un buen gestor de los inmensos dineros públicos para construir una red neutral, hasta ahora.
- Zonas Apropiadas: Clima y Tierras Disponibles
Tierra del Fuego, Neuquén, Rio Negro, Santa Cruz y Mendoza ofrecen climas fríos, acceso a energía y estabilidad sísmica. Córdoba, Entre Ríos, San Luis son alternativas importantes por diversas infraestructuras de energía (Central Nuclear Embalse, centrales hidroeléctricas de punta pero de baja productividad, diques). Por otra parte, el Estado Nacional y las provincias y municipios son grandes “latifundistas”, con tierras adecuadas para la instalación de estas infraestructuras. El Presidente Biden, en los últimos días de su gestión, decidió poner a disposición las tierras públicas para el uso de nuevos data centers.
- Seguridad Jurídica e Incentivos
Asimismo, se requerirán normativas de fomento, como la gran iniciativa del RIGI (Régimen de Incentivos para Grandes Inversiones) y otras normas nuevas que ayuden a homogeneizar las reglas urbanísticas, de uso del suelo, estabilidad impositiva provincial y municipal, y regímenes laborales especiales. La Comunidad de Madrid ha dado un ejemplo en esta materia. Una buena medida sería la Declaración de Interés Nacional por parte del Poder Ejecutivo Nacional, a fin de promover que las administraciones públicas den importancia estratégica a la atracción de estas inversiones en data centers para IA, impulsando acciones afirmativas para que el estado nacional, las embajadas, consulados y agencias de promoción cuenten con presentaciones adecuadas para ese tipo de inversiones. Del mismo modo, para potenciar las usinas tradicionales termoeléctricas, invertir en nuevas represas hidroeléctricas, potenciar las existentes y también poner a disposición ubicaciones para energías renovables.
La estabilidad cambiaria es imprescindible también con los enormes avances ya dados, así como un marco regulatorio previsible para atraer grandes Data Centers de empresas que son emblemas en el mundo, como Microsoft o AWS.
La visibilidad argentina en Silicon Valley y en gran parte de las bigtech: una oportunidad
El mundo está invirtiendo billones en la carrera por la IA, y los data centers son su columna vertebral. Con energía estable, conectividad redundante y políticas claras, una región puede convertirse en un gran motor de la economía digital.
Argentina tiene o puede tener los recursos: energías renovables, talento técnico, ubicaciones estratégicas, conectividad, etc. Hace falta una acción coordinada entre el sector público y privado para resolver los cuellos de botella. Si se logra, el país podría no solo albergar data centers globales, sino también multiplicar su rol de exportador de servicios de IA para el mundo como ya lo hacen desde Córdoba, el Silicon Valley de Sudamérica, a la que se suman Río Cuarto y Villa María, el Distrito Tecnológico de Buenos Aires, o Tandil, en donde Globant tiene uno de sus centros más relevantes de Argentina.
Las reuniones del Presidente Milei con los más importantes líderes de estas grandes tecnológicas abrieron la puerta al interés sobre Argentina y es un paso adelante.
Análisis de inversiones en Data Centers para IA: impacto global, eficiencias de DeepSeek y el rol de América Latina y Asia
El mercado de data centers está experimentando un crecimiento exponencial, impulsado por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial (IA), computación en la nube y transformación digital.
Se estima que para 2029, América Latina alcanzará US$10.000 millones en inversiones en data centers. Microsoft, Amazon, Meta y Alphabet planean invertir US$325 mil millones en 2025, un aumento del 46% respecto a 2024, destinados en gran parte a infraestructura de IA. España proyecta atraer €58.000 millones hasta 2030, con Madrid como hub principal (54,8% de la oferta nacional), con una regulación urbanística específica de la Comunidad de Madrid. Otros países europeos tienen proyectos igualmente ambiciosos.
El lanzamiento del modelo chino Deep Seek R1, que promete ser entre 20 y 40 veces más eficiente que alternativas como OpenAI, ha generado debates sobre el futuro de las inversiones en data centers por el supuesto impacto en la dimensión de la infraestructura de cómputo, y pone a prueba la poco conocida “Paradoja de Jevons”, que establece que la mejora de la eficiencia tecnológica en el consumo eléctrico en realidad dispararía las inversiones en más data centers que consumirán más energía, es decir la reducción del consumo energético, en un pensamiento lineal, probablemente dispare más demanda energética por esas mayores inversiones.
En resumen, Aunque DeepSeek u otras nuevas plataformas de IA más eficientes reduzcan el costo computacional por consulta, expertos tecnológicos prevén que esto aumentará aún más la masificación del uso de IA, razonando, con la “Paradoja de Jevons”, que se cumplira la regla de mayor eficiencia → mayor consumo.
Blackstone, el fondo de inversiones estadounidenses (con US$80.000 millones en activos de data centers) afirma que la eficiencia de DeepSeek acelerará la adopción de IA, no la reducirá.
América Latina: Potencial y Desafíos
Los líderes latinoamericanos en data centers para IA, antes de la reciente irrupción de Argentina como actor en esta nueva industria, son Brasil, por la fortaleza de su matriz energética renovable, el espíritu emprendedor privado y el apoyo del sector público, atrayendo hasta ahora el 40% de las inversiones en Latinoamérica; México, que anunció US$7.053 millones en inversiones hasta 2027, con ventajas geográficas y acceso a EE.UU, seguidos por Colombia y Chile, fortalecidos por su estabilidad macroeconómica de décadas y sólidas políticas de fomento a la conectividad, además de climas fríos (en el caso de Chile) que reducen costos de refrigeración.
Algunos de los cuellos de botella para la instalación y expansión de los data centers son similares a los que hoy tiene Argentina pero son todos obstáculos salvables. Tener los recursos o el potencial no significa que se desarrollarán; un buen ejemplo es el litio: tanto Chile como Bolivia y Argentina cuentan con él, pero por ahora Argentina lidera las inversiones para su extracción.
Asia: Innovación y Dominio Tecnológico
China: Invertirá US$140.000 millones en data centers, combinando eficiencia con estrategias lanzadas hace años en el Plan “Made In China 2025” y el enorme crecimiento del uso de gigantes volúmenes de datos por WeChat, Alipay, Youku y las enormes plataformas de ecommerce para el mercado interno e internacional. Temu, hoy un boom de crecimiento, y Tiktok en su versión china son también disparadores del consumo de estos centros tan importantes.
Singapur: Es el líder mundial en inversión en Inteligencia Artificial, superando a los otros líderes en ello, Estados Unidos y Suecia. Sobresale la empresa ST Telemedia Global Data Centers (STT GDC), aprovechando su rol de nodo logístico de la conectividad de su región.
India: esta potencia tecnológica mundial es sede de grandes conglomerados tecnológicos de inteligencia artificial generativa en Hyderabad, y tiene un gran compromiso con la IA para la salud, la agricultura, la industria fintech y la masificación de su uso en decenas de miles de empresas tecnológicas locales y multinacionales instaladas allí.
Otros países de la región también participan en esta actividad con muchas fortalezas, como Japón y otras naciones.
Los Data Centers para Inteligencia Artificial, una nueva industria complementaria de la “Autopista de la Inteligencia artificial”
Como dice la popular canción mexicana “El Rey”, del inmortal Vicente Fernández, “lo importante no es llegar primero sino saber llegar”. Esa es la oportunidad de nuestra región en la era de la revolución de la Inteligencia Artificial. Lo importante es que lleguemos a tiempo, atraigamos inversiones y participemos en primera persona de ella.
La nueva industria de los data centers con destino a la Inteligencia artificial es el corazón que late la permanente revolución tecnológica que hoy motoriza todas las actividades humanas, y una enorme oportunidad para nuevas inversiones.
Argentina y la región sabrán resolver los cuellos de botella e incorporarse a esta actividad como una fuente creativa de creación de riqueza. Ejemplos y casos de éxito sobran. Ahora deberemos saber llegar.
Ex Secretario de Comunicaciones de la Nación. Ex Intendente de la Ciudad de Córdoba, 1999-2003.
