Indonesia está avanzando en el desarrollo de un sistema de detección de malaria basado en inteligencia artificial (IA), con el objetivo de fortalecer sus esfuerzos para erradicar la enfermedad en el país. La iniciativa, liderada por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (BRIN), busca aplicar tecnologías de análisis morfológico para identificar de forma precisa los parásitos responsables de la infección.
Según explicó Anto Satriyo Nugroho, director del Centro de Investigación de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad de BRIN, la tecnología emplea un enfoque de extracción de características morfogeométricas para detectar alteraciones en el tamaño y la forma de las células sanguíneas infectadas. Este análisis permitirá identificar las distintas especies de parásitos que circulan en diferentes regiones del archipiélago.
El sistema está diseñado para analizar automáticamente microfotografías de frotis sanguíneo y determinar si un paciente presenta una infección por malaria. Uno de los desafíos técnicos más complejos que enfrenta el proyecto es la variabilidad morfológica del parásito durante su ciclo de vida dentro del mosquito, lo que exige un alto grado de precisión en el entrenamiento de los modelos de IA.
A pesar de estas dificultades, BRIN confía en el potencial de esta herramienta para transformar el diagnóstico de la malaria en Indonesia, especialmente en zonas de difícil acceso donde el análisis convencional puede ser limitado.
La iniciativa también se apoya en la colaboración entre investigadores, universidades, empresas tecnológicas y organismos gubernamentales. El objetivo es desarrollar una solución adaptada a las condiciones locales y capaz de integrarse en los sistemas de salud pública del país.
Con este proyecto, Indonesia busca no solo mejorar la detección temprana y el tratamiento de la malaria, sino también fortalecer su capacidad tecnológica en el campo de la salud, integrando inteligencia artificial en una de las áreas más críticas de su sistema sanitario.
