La Academia DAMO de Alibaba ("DAMO"), la iniciativa de investigación global del Grupo Alibaba, ofreció su previsión de las principales tendencias que darán forma a la industria de la tecnología en 2022.
Mediante el análisis de millones de documentos públicos y solicitudes de patentes durante los últimos tres años y la realización de entrevistas con cerca de 100 científicos, DAMO proporciona las 10 principales tendencias tecnológicas para los próximos dos a cinco años que se espera que sean testigos de avances acelerados y que tengan impacto en todos los sectores de la economía y la sociedad en general.
"Durante el último siglo, la evolución de las tecnologías digitales ha acelerado el progreso tecnológico y el desarrollo industrial. La frontera de las tecnologías se extiende desde el mundo físico hasta la realidad mixta, mientras que cada vez más tecnologías de vanguardia encuentran su camino hacia las aplicaciones industriales", dijo Jeff Zhang, Director de la Academia DAMO de Alibaba.
"La tecnología digital desempeña un papel importante en el impulso de un futuro ecológico y sostenible, tanto si se aplica en industrias como los centros de datos ecológicos y la fabricación eficiente de energía, como en actividades cotidianas como la oficina sin papel. Con la tecnología, crearemos un futuro mejor".
En los próximos dos años, se espera ver una oleada de aplicaciones que funcionen sobre el nuevo sistema informático:
#1 Convergencia Nube-Red-Dispositivo
El rápido desarrollo de las nuevas tecnologías de red impulsará la evolución de la computación en nube hacia un nuevo sistema informático de convergencia nube-red-dispositivo.
En los próximos tres años, se cree que la IA se aplique ampliamente en el proceso de investigación de la ciencia aplicada, que se generalice el uso de chips fotónicos de silicio en los centros de datos a gran escala, que la IA allane el camino para la integración de las fuentes de energía renovable en la red eléctrica, que la medicina de precisión centrada en las personas se convierta en una tendencia importante, que se produzcan mejoras revolucionarias en el rendimiento y la interpretabilidad de la computación que preserva la privacidad, así como una nueva generación de gafas XR.
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#2 IA para la ciencia
La IA se aplicará ampliamente en el proceso de investigación de la ciencia aplicada y se utilizará como herramienta de producción en algunas ciencias básicas.
#3 Chips fotónicos de silicio
Un uso generalizado de los chips fotónicos de silicio en la transmisión de datos de alta velocidad en los centros de datos a gran escala.
#4 IA para las energías renovables
La IA allanará el camino para la integración de las fuentes de energía renovable en la red eléctrica y contribuirá al funcionamiento seguro, eficiente y fiable de la red eléctrica.
#5 Medicina de alta precisión
La medicina de precisión centrada en las personas se convertirá en una tendencia importante que abarcará múltiples campos de la atención sanitaria, como la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.
#6 Computación que preserva la privacidad
Mejoras revolucionarias en el rendimiento y la interpretabilidad de la computación que preserva la privacidad, y la aparición de entidades de confianza de datos que proporcionan servicios de intercambio de datos basados en esta tecnología.
#7 Realidad Extendida (XR)
Una nueva generación de gafas XR que tienen un aspecto y una sensación indistinguibles de las gafas ordinarias entra en el mercado y sirve como punto de entrada clave a la próxima generación de Internet.
En los próximos cinco años, se espera que la robótica blanda perceptiva sustituya a los robots convencionales en la industria manufacturera, y que los satélites y los sistemas terrestres funcionen como nodos informáticos que proporcionen una conectividad ubicua.
#8 Robótica blanda perceptiva
La robótica blanda perceptiva sustituirá a los robots convencionales en la industria manufacturera y allanará el camino para una mayor adopción de robots de servicio en la vida cotidiana.
#9 Computación integrada satélite-terrestre
Los satélites y los sistemas terrestres funcionarán como nodos informáticos para constituir un sistema de red integrado que proporcione una conectividad ubicua.
Y más allá, esperamos ver cómo la IA del futuro se desplaza hacia la coevolución de modelos a gran y pequeña escala a través de nubes, bordes y dispositivos:
#10 Co-evolución de modelos de IA a gran y pequeña escala
La IA del futuro está pasando de la carrera por la escalabilidad de los modelos fundacionales a la coevolución de los modelos a gran y pequeña escala a través de las nubes, los bordes y los dispositivos, lo que resulta más útil en la práctica.
