Huawei permite la inspección inteligente de sitios

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Imagen: Huawei

China Mobile Anhui, Huawei MBB Automation Engine (MAE) y Huawei Customer Support (CS) lanzaron la solución Intelligent AR Site Inspection. Hasta ahora, esta solución se ha aplicado a escala en Hefei, Wuhu y otras dos ciudades de la provincia de Anhui.

Se ha utilizado más de 10.000 veces en tres meses para comprobar casi 1.000 salas de equipos, mejorando la eficiencia de la inspección en un 50%. China Mobile Anhui pretende ahora llevar esta solución a más ciudades de la provincia.

La red de comunicaciones móviles es la infraestructura de información de esta generación. Para garantizar un funcionamiento estable de la red de comunicaciones móviles, los operadores deben realizar inspecciones periódicas de las salas de equipos y otros recursos del sitio. Las inspecciones tradicionales, sin embargo, son laboriosas y costosas. Los operadores tienen que encontrar soluciones inteligentes para mejorar la eficiencia y la calidad y reducir los costes.

Con este objetivo, China Mobile Anhui toma la delantera en la innovación de la inspección de emplazamientos. Con la ayuda de los equipos MAE y CS de Huawei, combina algoritmos inteligentes con la RA y la experiencia de los expertos para desarrollar la solución Intelligent AR Site Inspection. MAE digitaliza y aprende la experiencia del equipo CS de las inspecciones rutinarias a través de algoritmos inteligentes para optimizar constantemente los modelos de inspección. Esto, a su vez, permite la identificación inteligente de problemas, el análisis de asociación de fallos y la toma de decisiones inteligente, proporcionando los siguientes beneficios:

Inspección automática de la sala de equipos mediante el reconocimiento de imágenes: La inspección abarca 25 elementos de 11 categorías, como cerraduras de puertas, baterías, conexión a tierra y protección contra sobretensiones. Puede identificar nueve tipos de problemas, como baterías oxidadas, indicadores de temperatura anormales y garantías caducadas. Las alarmas de voz y una pantalla visual ayudan a los ingenieros a recopilar fotos con rapidez y precisión, lo que aumenta la eficacia de la inspección y garantiza que se comprueben todos los elementos de la misma.

Se ha utilizado más de 10.000 veces en tres meses para comprobar casi 1.000 salas de equipos, mejorando la eficiencia de la inspección en un 50%

Rectificación proactiva de riesgos mediante gráficos de conocimiento: El personal de inspección comprueba si hay equipos anormales y alarmas de rendimiento siguiendo las reglas de inspección. Si hay problemas, el personal puede consultar los gráficos de conocimiento en línea de MAE o ponerse en contacto fácilmente con los expertos del Centro de Operaciones de Red (NOC), que pueden ver las imágenes transmitidas desde los dispositivos AR en tiempo real y dar instrucciones precisas para resolver los problemas. Esto mejora en gran medida la inspección de la sala de equipos y la eficiencia en la gestión de los problemas.

Interfaz de funcionamiento de la Inspección Inteligente del Sitio AR

China Mobile Anhui conecta la inspección inteligente de emplazamientos con un sistema de terceros para el mantenimiento subcontratado y pone la aplicación en línea, convirtiendo la inspección y la revisión de los emplazamientos en un proceso en línea, automático e inteligente con una eficacia un 50% mayor y una precisión del 80%. Los costes de mano de obra se reducen considerablemente, con un ahorro estimado de millones de CNY al año.

Puede identificar nueve tipos de problemas, como baterías oxidadas, indicadores de temperatura anormales y garantías caducadas

Comentando el éxito, Ma Hongbo, presidente de la línea de productos MAE de Huawei Wireless, dijo: «Seguiremos mejorando las capacidades de inspección inteligente del MAE, y nuestro objetivo es llevarlo al 85% de los elementos de inspección de las instalaciones de Anhui y mejorar la precisión a más del 90% para finales de año. Ampliaremos y profundizaremos la cooperación con nuestros socios en inteligencia de red para construir un punto de referencia para las redes autónomas.»